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高德宣布全量开源具身操作基座模型 ABot-M0，可实现一个“通用大脑”适配多种形态具身机器人_蜘蛛资讯网

o-Plus、RoboCasa 等多个权威基准测试中实现 SOTA。其中在 Libero-Plus 基准上，该模型的任务成功率达 80.5%，较业界此前的标杆方案 Pi0 提升近 30%。ABot-M0 模型架构图官方称，此次 ABot-M0 的开源涵盖数据、算法与模型三大维度，旨在突破数据孤岛与部署难点，为具身智能领域提供前沿的空间理解能力，以及“开箱即用”的通用技术基座。数据层面，ABot-M

소리를 존중하고, 공직자들과의 신뢰와 소통을 바탕으로 시정을 이끌어가겠다”고 약속했다.hoonjs@sportsseoul.com

一个大脑驱动多种形态 " 的可行性，为 " 通用大脑 + 专用躯体 " 的产业标准形成，提供了实证支撑。ABot-M0 在 Libero-Plus 的评测结果附项目资源：论文标题：ABot-M0: VLA Foundation Model for Robotic Manipulation with Action Manifold Learning项目主页：https://amap-cvlab.g

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发布时间：11:41:26